ISSN: 2319-7293
Dr.S.Santhosh Baboo y A.R.J.Vigneswari
Hay abundantes paquetes de redes neuronales disponibles para entrenar los conjuntos de datos. En este documento se comparan dos software, a saber, neurosolutions y matlab para verificar la eficiencia de la predicción de conjuntos de datos de entrenamiento. El presente estudio trata sobre la identificación de la tortuga golfina. Esta imagen se extrae inicialmente con sus características únicas, a saber, forma, color, largo y ancho. Esta imagen extraída de características se toma para entrenamiento y prueba para la clasificación de imágenes. El rendimiento del entrenamiento se mide a través del consumo de tiempo en el entrenamiento de los conjuntos de datos y la tasa de error durante el entrenamiento de los conjuntos de datos. El algoritmo para este entrenamiento es una red neuronal de avance. Este algoritmo se prueba en dos herramientas diferentes y el rendimiento se mide en gráficos.