Revista de Proteómica y Bioinformática

Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

ISSN: 0974-276X

abstracto

Identificación de proteínas sensibles al estrés de NaHCO3 en Dunaliella salina HTBS usando análisis basado en iTRAQ

Yue Zhao, Yuyong Hou, Zhiyong Liu, Shulin Chen y Fangjian Chen

Conversión de CO2 a HCO3- a través de CO3 2- como fuente de carbono para el crecimiento de microalgas ofrece una ruta alternativa para la fijación de CO2. Sin embargo, existen preocupaciones sobre la inhibición del crecimiento de algas causada por una alta concentración de HCO3-. El mecanismo exacto de la respuesta de las microalgas al estrés por NaHCO3 también necesita una mayor comprensión. Este estudio evaluó el efecto de niveles altos de HCO3- en la mejora del crecimiento de las algas Dunaliella salina HTBS mediante la identificación de una serie de proteínas expresadas diferencialmente en respuesta a Estrés con NaHCO3 utilizando el ensayo iTRAQ (etiquetas isobáricas para cuantificación relativa y absoluta). Los resultados mostraron que HTBS presentaba adaptabilidad a concentraciones amplias de HCO3- (25 a 70 g/L NaHCO3). La tasa de crecimiento específica (OD750) alcanzó 1,08 días±1 a 25 g/L de NaHCO3. Se observó un total de 196 proteínas que respondían al estrés con 25 g/l de NaHCO3. Entre estas proteínas, 84 proteínas estaban reguladas al alza, mientras que 112 estaban reguladas a la baja. El análisis de ontología génica y de la vía KEGG mostró que la mayoría de las proteínas reguladas al alza estaban involucradas en el transporte y el metabolismo respiratorio, y que la mayoría de las proteínas reguladas a la baja representaban el metabolismo oxidativo de los ácidos grasos y la fotosíntesis. Estos resultados proporcionan nuevos conocimientos sobre la regulación del mecanismo tolerante al HCO3- en Dunaliella salina HTBS. Estos hallazgos pueden ser aplicables a microalgas de ingeniería genética para una alta eficiencia de fijación de CO2.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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