Revista de Ingeniería Biomédica y Dispositivos Médicos
Acceso abierto

abstracto

Identificación de artefactos observados en señales de EEG obtenidas del cerebro humano mediante el uso de auriculares Emotiv EPOC y técnicas de eliminación de artefactos en la etapa de preprocesamiento de señales de la interfaz cerebro-computadora

Sikandar Qammar*, Ayimén Khalid Khan

BCI es un tipo de sistema de comunicación que permite a los humanos comunicarse con su entorno mediante el uso de controles señales producidas por la actividad del EEG, sin la participación de los nervios y músculos periféricos. Un BCI se caracteriza como una herramienta que mide la actividad del cerebro o del sistema nervioso central y transforma estas señales en una salida artificial. La robótica y la mecatrónica avanzada han jugado un papel importante en el desarrollo de tecnologías de asistencia. para ayudar a las personas a superar una amplia gama de discapacidades. Hay varias técnicas disponibles y actualmente se están experimentado en varias configuraciones de investigación y desarrollo para obtener señales del cerebro para más procesamiento y utilización con BCI apropiados para múltiples aplicaciones en el campo biomédico, sin embargo, la mayoría adecuado en términos de rentabilidad, protocolos de seguridad y clasificación de la información: resolución general aceptable es el EEG. Este artículo identifica varios artefactos observados en una señal de EEG que necesitan más filtración antes se puede utilizar para una determinada aplicación. Además de esta identificación, este artículo elabora las técnicas y que se pueden utilizar para este fin.