Diario de Ensayos Clínicos
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abstracto

Identificación y análisis de vías moleculares y biomarcadores candidatos clave en el glioblastoma multiforme

Aditi Stuti Kumari

El glioblastoma multiforme (GBM) es un tumor primario maligno de grado IV presente en el sistema nervioso central. A pesar de los avances en los tratamientos, tiene un mal pronóstico ya que la mediana de supervivencia es de 14 a 15 meses. El El objetivo de este estudio fue identificar los biomarcadores candidatos, así como las vías funcionales reguladas en GBM. El El conjunto de datos (GSE100675) al que se accedió incluía 3 tejidos de glioblastoma, 3 tejidos emparejados y 3 tejidos normales. El Los genes expresados diferencialmente (DEG) se identificaron utilizando GEO2R, que encontró un total de 1.609 DEG (916 regulado a la baja y 693 regulado al alza). Se realizó una ontología génica y un análisis de la vía KEGG con los DEG. El Luego se utilizó el análisis de la vía KEGG para construir una red de Interacción Proteína Proteína (PPI), identificando el genes de interés. Luego, la red de interacción se colocó en cytoscape y se identificaron 10 genes centrales. Para asegurar confiabilidad de la investigación, esos genes centrales se colocaron en GEPIA, y los datos se compararon para verificar la consistencia de los investigación, con la regulación de los 10 genes centrales que coinciden con la de un conjunto de datos más grande. El análisis de Kaplan-Meier se realizó en el hub genes, que demostraron que una regulación positiva en Signal Transducer and Activator of Transcription 3 (STAT3) se asoció con una menor supervivencia. Un estudio muestra que el gen STAT3 puede ser un factor clave en la progresión de GBM, siendo crucial en la proliferación celular. En conclusión, STAT3, junto con las vías moleculares identificadas, puede ser se utiliza como un posible biomarcador de pronóstico y diagnóstico y se puede utilizar para mejorar nuestra comprensión de GBM.