Lupus: Acceso Abierto

Lupus: Acceso Abierto
Acceso abierto

ISSN: 2684-1630

abstracto

Alta prevalencia de síndrome metabólico en pacientes sudafricanos con lupus eritematoso sistémico

Avela Ntombenkosi Nkabane, Bridget Hodkinson

Introducción: Los pacientes con lupus eritematoso sistémico (LES) tienen un mayor riesgo de síndrome metabólico (MetS) y sus complicaciones. En ausencia de estudios publicados de África subsahariana, investigamos la prevalencia y las asociaciones de MetS entre pacientes con LES de inicio reciente.

Métodos: Estudio transversal de pacientes con LES de aparición reciente (<5 años de duración de la enfermedad) que cumplen los criterios de clasificación de LES de Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC). MetS fue definido por los criterios de la Declaración Interina Conjunta. Se completaron datos clínicos y demográficos, una Evaluación funcional de la puntuación de la terapia de enfermedades crónicas y la Encuesta saludable de formato corto de 36 elementos.

Resultados: 75 pacientes con LES se incluyeron en el estudio, 65 (86,7 %) eran mujeres y 68,0 % eran de etnia mixta, la edad media fue de 37,1 (11,7) años y la enfermedad media la duración fue de 30,8 (23,6) meses. La puntuación media del índice de actividad de la enfermedad del lupus eritematoso sistémico (SLEDAI) fue de 0,9 (1,6). La prevalencia de MetS fue del 40,0%, la edad y el índice de masa corporal fueron las únicas características significativas asociadas con MetS (p = 0,003 y 0,001 respectivamente). El aumento de la circunferencia de la cintura (CC) fue la característica observada con mayor frecuencia, presente en el 92,9% de los pacientes con MetS. Los pacientes con una CC elevada tenían 32,5 veces más probabilidades de tener MetS.

Conclusión: este estudio muestra una alta prevalencia de MetS entre los sudafricanos con LES recientemente diagnosticado. Esto requiere estrategias agresivas para reducir la prevalencia de MetS y enfermedad cardiovascular aterosclerótica. La circunferencia de la cintura es una herramienta de detección útil y rentable para identificar a los pacientes con LES en riesgo de MetS.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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