Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

abstracto

Simulación del nivel de agua subterránea mediante una red neuronal artificial en el sureste de Punjab, India

Lohani AK y Krishan G

Este documento presenta un modelo de red neuronal artificial (ANN) eficiente y estable para predecir el nivel de agua subterránea en el sureste de Punjab, India. Después de mejorar la precisión del modelo usando diferentes tipos de arquitecturas de red y algoritmos de entrenamiento, se ha observado que los mejores resultados se pueden lograr con una red neuronal de avance estándar entrenada con el algoritmo Levenberg–Marquardt. Se puede lograr una buena estimación del nivel de agua subterránea mediante el diseño de redes distintas para diferentes sitios y se ha descubierto que el método ANN pronostica el nivel de agua subterránea en los distritos de Faridkot, Ferozepur, Ludhiana y Patiala de Punjab, India, con una precisión razonable.