Técnicas Avanzadas en Biología y Medicina
Acceso abierto
ISSN: 2379-1764
ISSN: 2379-1764
Mahima Kaushik, Swati Mahendru, Mohan Kumar, Swati Chaudhary y Shrikant Kukreti
Con la finalización del proyecto del genoma humano, había disponible una plétora de información para explorar varias preguntas sin respuesta relacionadas con la biología celular y molecular. La bioinformática ha sido fundamental para desentrañar los aspectos genéticos, fenotípicos, estructurales y funcionales de todo el genoma mediante el uso de esta información. La genómica y la proteómica se han convertido en uno de los campos más relevantes tras los avances en software de análisis, interpretación y modelado computacional. No solo puede describir categóricamente la posición de nucleótidos y aminoácidos a lo largo de los genomas y proteomas respectivamente, sino que también ayuda a realizar el análisis filogenético, buscar factores de transcripción asociados, múltiples alineaciones de secuencias y muchas otras exploraciones/búsquedas relevantes. Los avances en el conocimiento de la genética adquiridos desde la biología molecular y la bioinformática se aplican y apuntan hacia posibles estrategias terapéuticas como la edición del genoma. Esta revisión tiene como objetivo analizar algunas de las bases de datos y el software de bioinformática, que se han utilizado para explorar la posición de una secuencia de ADN, cualquier polimorfismo de nucleótido único (SNP) asociado relacionado con una enfermedad, en o cerca de los sitios de unión del factor de transcripción seguidos. por alineamiento de secuencias múltiples de esta secuencia con otros organismos. Este estudio proporciona información sobre los elementos funcionales de cualquier secuencia de ADN, ARN o proteína antes de explorar el polimorfismo estructural, que puede regular la expresión génica. Además, esta revisión analiza brevemente las herramientas utilizadas para la tecnología de edición del genoma basada en nucleasas programables.