Revista de Ergonomía
Acceso abierto

abstracto

Modelos difusos de cambio de carril con datos sociodemográficos y de vehículo a vehículo Sistema de infraestructura basado en una prueba de simulador

Qing Li, Fengxiang Qiao y Lei Yu

Objetivo: Investigamos los impactos de los conductores’ factores sociodemográficos en estos modelos de cambio de carril, y desarrolló modelos de cambio de carril basados en lógica difusa asociados a los conductores’ factores demográficos.
Métodos: Cuarenta conductores fueron reclutados para una prueba de simulador de conducción para recopilar sus comportamientos de conducción al cambiar de carril en una zona de trabajo con/sin la ayuda del Sistema de Asesoramiento Inteligente del Conductor (DSAS), un -Infraestructura (V2I) sistema de comunicación. Se seleccionó el esquema de búsqueda de tabla difusa para modelar el tiempo de reacción de cambio de carril (LCRT) y la distancia de reacción de cambio de carril (LCRD) incorporados con los controladores ' la información sociodemográfica y los comportamientos de conducción recopilados.
Hallazgos: Sin mensajes DSAS, los ancianos respondieron lentamente a una guía de tráfico estática de cambio de carril, pero no cambiaron de carril en el último minuto. Los conductores jóvenes y altamente educados cambiaron de carril antes. Cuando se proporcionaron mensajes DSAS, todos los conductores’ LCRT se hizo más corto mientras que su LCRD más largo.
Conclusión: Motores’ la edad y el nivel educativo son factores sociodemográficos esenciales en el proceso de cambio de carril. El DSAS puede instruir a todos los conductores para que realicen acciones de cambio de carril antes. Los modelos desarrollados pueden predecir drivers’ LCRT y LCRD con precisión.