Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto
ISSN: 0974-276X
ISSN: 0974-276X
V. Srinivasa Rao, Sussant Kumar Das y V. Janardhana Rao
La hipertrigliceridemia se define como una concentración anormal de triglicéridos en la sangre y es una anomalía lipídica que se encuentra con frecuencia y se asocia frecuentemente con otros trastornos lipídicos y metabólicos. La hipertrigliceridemia prolongada puede producir cambios neuropatológicos y metabólicos anormales, particularmente en los nervios sensoriales periféricos. En el presente estudio, evaluamos el papel de varias proteínas que probablemente estén involucradas en la hipertrigliceridemia empleando la alineación de secuencias múltiples utilizando la herramienta ClustalW y construimos un árbol filogenético utilizando secuencias de proteínas funcionales extraídas de NCBI. El árbol de filogenia se construyó con el algoritmo de unión de vecinos utilizando principios y aplicaciones bioinformáticos. La asociación de apolipoproteína C-II, proinsulina, proteína fijadora de ácidos grasos, factor de transcripción fijador de elementos reguladores de esteroles, enzima convertidora de angiotensina I, lipina 1, co-A desaturasa estéril, proteína de transferencia de éster de colesterilo y otras apolipoproteínas en la hipertrigliceridemia sugiere que una estrecha puede existir una interacción entre estas proteínas que puede ser la base de la patogenia de la hipertrigliceridemia. Los resultados del presente estudio bioinformático indican una participación predominante de la apolipoproteína C-II, proinsulina en comparación con otras proteínas en la patogenia de la hipertrigliceridemia.