Revista de métodos de diagnóstico médico

Revista de métodos de diagnóstico médico
Acceso abierto

ISSN: 2168-9784

abstracto

Valor de falsos positivos de detección asistida por computadora en mamografía digital de campo completo en el diagnóstico de cáncer de mama

Awad FM

Objetivo: El objetivo de este estudio es estimar la tasa de falsos positivos de detección asistida por computadora (CAD) con mamografía (FFDM) en la detección del cáncer de mama.

Materiales y métodos: este estudio se realizó en el período comprendido entre febrero de 2013 y septiembre de 2014. Incluyó a 659 pacientes que acudieron al departamento de radiología para realizarse una mamografía. Se realizaron mamografías digitales de campo completo (FFDM), tomosíntesis mamarias tridimensionales y detección asistida por computadora (CAD) en todas las pacientes. A las pacientes se les realizó ecografía mamaria +/- Mamografía RM, con especial atención a los sitios de lesiones sospechosas de EAC. Se realizó protocolo de seguimiento a los pacientes seleccionados.

Resultados: de los 659 pacientes incluidos en el estudio, 56 pacientes, con 70 lesiones, tuvieron resultados falsos positivos de malignidad en CAD, lo que da una tasa de falsos positivos del 8 %. Estos casos tenían lesiones sospechosas en CAD no detectadas en investigaciones posteriores. Los resultados del seguimiento de todos los pacientes no mostraron nuevas lesiones sospechosas.

Conclusión: en este estudio se presentó la tasa de falsos positivos de un sistema CAD en la detección de cáncer de mama. Según los datos disponibles, por ejemplo, el efecto de la densidad mamaria en las puntuaciones CAD falsas positivas ayudó a los radiólogos de nuestro hospital a descartar la mayoría de las marcas CAD falsas con más confianza sin necesidad de realizar más investigaciones. Sin embargo, si las marcas de CAD fueran difíciles de descartar, se recomienda una mayor investigación mediante ultrasonido +/- mamografía por RM.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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