Cardiología Clínica y Experimental

Cardiología Clínica y Experimental
Acceso abierto

ISSN: 2155-9880

abstracto

El análisis factorial y la visualización de datos clínicos de covid-19 utilizando R

Venu Paritala*, Harsha Thummala

La visualización y el examen de información juegan un papel clave en la ciencia de alto rendimiento. Es un aparato fundamental para la exploración de datos que permite arrojar luz sobre la estructura de la información y los diseños de los interesados. La visualización también tiene una importancia vital como una forma de comunicar información a una amplia reunión de personas. Las investigaciones de datos encuentran experiencias importantes que impulsan opciones comerciales más inteligentes y viables. Aquí, proporcionó análisis factorial, análisis estadístico y visualización de datos de Covid 19. El análisis factorial es una técnica que se utiliza para reducir un gran número de variables a un número menor de factores. Esta técnica extrae la varianza común máxima de todas las variables y las coloca en una puntuación común. Como índice de todas las variables, podemos utilizar esta puntuación para realizar más análisis. El análisis también prueba los resultados de la media, la mediana y la calidad de cada variable. Mostramos un resumen de los marcos de trazado de R’s que se utilizan para imaginar y comprender casos crudos como el coronavirus en el mundo.
Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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