Ingeniería enzimática

Ingeniería enzimática
Acceso abierto

ISSN: 2329-6674

abstracto

Expectativa de la constante de Michaelis-Menten en la respuesta de beta-celobiosidasa con lactosido como sustrato

Von Ossowski

La constante de Michaelis-Menten, Km, es esencial para comprender los atributos del catalizador y su relación con los sustratos y diversas condiciones en las respuestas bioquímicas. Si bien la mejora rápida se confirma en el examen enzimático, la estimación de Km en cada proteína en diferentes condiciones en realidad debe estimarse por separado. Por otra parte, los procedimientos computacionales y la bioinformática de vanguardia brindan la oportunidad de prever hipotéticamente Km en compuestos con varios sustratos en diferentes condiciones. La celulosa 1,4-beta-celobiosidasa es una proteína utilizada en la hidrólisis de celulosa para la industria de los biocombustibles, y se realizan esfuerzos colosales para mejorar su productividad mediante la búsqueda de nuevas cepas de beta-celobiosidasa, así como el diseño enzimático. En este sentido, se considera imperativo crear técnicas para prever el valor de Km en la respuesta de la beta-celobiosidasa. En este examen, los datos de las propiedades aminocorrosivas en beta-celobiosidasa, el pH y la temperatura en respuesta, y el lactosido como sustrato se seleccionaron como indicadores para prever las estimaciones de Km por organizaciones neuronales de retropropagación retroalimentadas, y se utilizó la hoja plegable Erase 1 para aprobar el modelo profético. Los resultados muestran que 11 de las 25 propiedades aminocorrosivas comprobadas podrían funcionar como indicadores, y que la probabilidad de diseminación de aminocorrosivos parecía el mejor indicador. La construcción de dos capas del diseño de organización neuronal fue adecuada para el filtrado introductorio. En consonancia con exámenes anteriores, la estimación de Km de las respuestas enzimáticas no fue sorprendente utilizando datos de disposición compuesta y condiciones de respuesta con modelos de organización neuronal.

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