Revista de Antivirales y Antirretrovirales
Acceso abierto

abstracto

Evaluación de parámetros clínicos y hematológicos de pacientes con enfermedades febriles agudas: un modelo predictivo del dengue

Anubrata Paul, Arpana Vibhuti, V Samuel Raj

Objetivos: En los países tropicales y subtropicales, el dengue es un problema de salud pública de primer orden. Tratamos de encontrar para analizar los factores clínicos y hematológicos a partir de un hemograma completo (CBC) que diferencian la infección por dengue. El propósito del estudio fue categorizar las características clínicas y los parámetros hematológicos y desarrollar un modelo predictivo de pacientes con fiebre alta que fue tratado como marcador temprano y posibles factores pronósticos del dengue.

Métodos: Se han realizado análisis de datos demográficos con variables como género, lugar, edad y datos clínicos Se han realizado análisis de parámetros clínicos con prueba de confirmación de dengue Desarrollar factores de modelo predictivo para diferenciar la infección por dengue (DI) del CBC datos de pacientes con enfermedad febril aguda (AFI) en Delhi-NCR, región de Sonepat de 2015 a 2018.

Resultados: Entre 223 pacientes, 167 fueron confirmados con 100 DI primarias y 67 secundarias de un número máximo de pacientes masculinos en el grupo de edad de 10 a 30 años de 2015 a 2018, mientras que 56 tuvieron resultados negativos. Badhkhalsa, Jakholi, Sewli y Rai fueron áreas con alto índice de dengue en Delhi-NCR, Sonepat. Hubo un valor estadísticamente significativo (p<0.05) de células/cmm de recuento total de leucocitos (TLC) durante la fase de AFI de 2015 a 2018 mediante regresión logística y gráfico ROC. TLC (células/cmm) tuvo un área más alta ± Valor SE de 2015 a 2018 (0,66 ± 0,07, 0,76 ± 0,10, 0,68 ± 0,07 y 0,79 ± 0,06) respectivamente, que fueron estadísticamente significativos (p<0,05). Se evaluó la prueba de diagnóstico de dengue del valor medio de TLC (<4000 células/cmm) de 2015 a 2018 con una prevalencia de la enfermedad del dengue de 35,09 %-58,06 %, sensibilidad de 41,03 %-100 %, especificidad de 24,10 %-93,10 % y la tasa de precisión de la evaluación del diagnóstico del 62,07 % al 70,97 % se relacionaron con la DI de signos de peligro en Delhi-NCR, área de Sonepat.

Conclusión: Según nuestro estudio, podemos concluir que, debido a las características clínicas no específicas y el retraso en la prueba de confirmación, entre los parámetros clínicos, la TLC podría ser la característica útil para encontrar rápidamente DI, que es enfoque único, simple, fácilmente disponible y rentable, principalmente en áreas rurales.