Avances en Ingeniería del Automóvil
Acceso abierto

abstracto

Evaluación de un control consciente para vehículos de conducción autónoma no tripulados

Joseph Volkan Ozcan

Con la evolución de la tecnología de procesadores móviles y funciones aplicadas en inteligencia artificial , especialmente en el área de aprendizaje automático, nos permite crear automóviles de conducción autónoma como una realidad en nuestras vidas. Con la aceptación de un automóvil como un arma muy familiar en la mayoría de las culturas, los motores autónomos siempre buscan proteger la vida del propietario del automóvil en caso de cualquier accidente o toma de decisiones inmediatas durante la conducción. Estos diferentes proveedores y diferentes motores de IA estructurados tienen sus propios principios éticos y sobreviven a las emociones, por lo que dentro de un automóvil de conducción tripulada y de conducción autónoma no tripulada, el entorno híbrido se convierte en un problema drástico para evaluar las contradicciones y las reglas de coordinación. Aquí surge una pregunta como en caso de un accidente entre dos autos autónomos, ¿las compañías de seguros estarán sujetas a cobrar al otro lado según qué principio? Estarán sujetos a los mismos principios y regulaciones que el automóvil de tracción tripulada o deberíamos evaluar un nuevo sistema de justicia para AI Engines. Si alguno de los conductores no aplica las últimas actualizaciones para su automóvil y AI Engine, ¿es responsabilidad solidaria del propietario/conductor o del fabricante? También en escenarios de desastre o situaciones de emergencia, necesitamos una plataforma de administración centralizada para anular los códigos internos de supervivencia de AI Engine y las reglas de optimización que solo motivan su propio vehículo. Entonces necesitamos identificar una comunicación interactiva, escuchando, ordenando y obedeciendo reglas que manipularán todo el tráfico. Supongamos que un automóvil autónomo inglés conduce en Nueva York, como la canción I am an alien a legal alien I am an English man in New York. El mañana no será fácil y las barreras tecnológicas y los problemas de ingeniería son solo el comienzo. Necesitamos más interacción de la filosofía, la sociología, la antropología y la ética para crear un mundo humano, humanoide, androide e IA mejor organizado. En nuestra universidad creamos un equipo de proyecto multidisciplinario para evolucionar el mundo del mañana con los adultos del mañana, la Generación Z y la Generación AI. Nos gustaría construir una cooperación con otras universidades e institutos para estos estudios. En mi clase de Gestión de innovación en tecnología, estamos creando un marco para el automóvil autónomo y las implicaciones sociales/legales.