Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

abstracto

Evaluación de nuevos objetivos de moléculas anticancerígenas naturales a través de herramientas bioinformáticas

Mehrdad Hashemi, Irán, Newshan Behrangi y Hojat Borna

Los compuestos derivados de plantas desempeñan un papel crucial en el desarrollo de varios fármacos anticancerígenos y se dirigen a proteínas que tienen efectos reguladores significativos en el progreso del ciclo celular tumoral. La bioinformática y la investigación del cáncer se superponen en muchas áreas diferentes para resolver algunos problemas en el campo del tratamiento. En este estudio, el software PASS predice la diana y la semejanza con el fármaco de las moléculas anticancerígenas naturales. En consecuencia, se han introducido algunos mecanismos nuevos de moléculas anticancerígenas. Incluyen pseudobaptigenina con umbrales PASS de 0,702 que revelaron inhibición de la proteína tirosina quinasa. Además, el kabofenol A y el carasinol B con una puntuación de 0,652 y 0,669, respectivamente, mostraron efectos inhibidores de la topoisomerasa I. Además, el docetaxel, el 7-xilosil-10-desacetil paclitaxel y el arteméter, al exhibir la puntuación PASS más alta, son los agentes anticancerígenos más fuertes en nuestra investigación. Es digno de mención que todos los agentes estudiados exhibieron una puntuación alta de similitud con las drogas y eso significa que se pueden aplicar como drogas.