Revista de bioquímica y fisiología vegetal

Revista de bioquímica y fisiología vegetal
Acceso abierto

ISSN: 2329-9029

abstracto

Estimación de asiaticoside usando RP-HPLC y análisis FAME de la planta de importancia medicinal Centella asiatica

Arpita Roy, Koyel Kundu, Gaurav Saxena y Navneeta Bharadvaja

Debido a la presencia de varios compuestos bioactivos, Centellaasiatica (L.) se usa en la medicina tradicional para el tratamiento de diversas dolencias. Este uso de la planta y sus productos creó una gran demanda que requería un método alternativo de su producción comercial para poder prevenir la pérdida de la planta natural y su acervo genético. Una investigación diferente que utilizó métodos biotecnológicos proporcionó una gran cantidad de información para mejorar la biomasa, así como diferentes compuestos bioactivos. En el presente estudio, nos enfocamos e informamos el efecto de diferentes fuentes de nitrógeno en la proliferación de brotes de Centellaasiatica. También se estudió el efecto del extracto de malta como elicitor vegetal en la producción de asiaticósido, así como el perfil de ésteres metílicos de ácidos grasos (FAME). Cuatro fuentes de nitrógeno diferentes, es decir, NH4NO3 (1,65 g/l), KNO3 (0,8 g/l), NaNO 3 (1,65 g/l), Ca(NO3)2 (0,825 g/l) en cinco accesiones diferentes de Centellaasiatica fueron probados y el número de acceso 347492 (14.66 ± 2.4) proporcionaron la máxima proliferación de brotes con nitrato de amonio. El análisis de RP-HPLC del número de registro 347492 reveló que el extracto de malta como extracto de planta mejoró 6 veces el asiaticósido en comparación con las condiciones estándar. El análisis GC-MS de cinco accesiones diferentes de Centellaasiatica concluyó que esta planta es rica en contenido de ácido pentadecanoico, ácido 9,12 octadecadienoico (ácido linoleico) y ácido 9,12,15 octadecatrienoico (ácido linolénico ). El número de acceso de la planta que contiene la mayoría de los ésteres metílicos de ácidos grasos potenciales es 281374.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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