Investigación Forestal: Acceso Abierto
Acceso abierto

abstracto

Estimación de la biomasa forestal sobre el suelo utilizando Landsat ETM+, Aster GDEM y Lidar

Lissette Cortés Jaime Hernández, Diego Valencia y Patricio Corvalán

La medición de la biomasa sobre el suelo es importante para comprender el flujo de carbono entre los árboles y la atmósfera; la teledetección juega un papel importante para que esto sea posible en áreas extensas y de difícil acceso. Este estudio comparó modelos de estimación de biomasa forestal sobre el suelo utilizando datos de diferentes fuentes, incluidos Landsat ETM ster GDEM, ALS (LiDAR) e inventarios forestales. Se establecieron dos conjuntos de predictores: el primero incluía variables extraídas de Landsat ETM  y Aster GDEM, mientras que el segundo incluyó variables de Landsat en combinación con productos LiDAR (Digital Terrain Model, Digital Surface Model y Canopy Height Model). El algoritmo Random Forest se utilizó para construir todos los modelos; este método devuelve explícitamente la importancia de cada predictor y por lo tanto permite la selección del mejor conjunto de variables. Las estimaciones se hicieron por separado por cobertura forestal para Pinus radiata, Eucalyptus globulus y Nothofagus glauca de segundo crecimiento. Se obtuvieron mejores resultados usando la combinación Landsat-LiDAR que aquellos usando datos Landsat-Aster GDEM. Además, los resultados fueron mejores al aplicar el modelo sobre cubierta de pino (pseudo R2 77,22%).