Revista de Pesca y Acuicultura

Revista de Pesca y Acuicultura
Acceso abierto

ISSN: 2150-3508

abstracto

Estimación de la edad de la lobina negra: precisión y comparaciones entre escamas, rayos de la aleta pectoral y espinas de la aleta dorsal como métodos no letales

Reid L. Morehouse, Steven B. Donabauer, Angela C. Grier

Las escalas se usan comúnmente para determinar la edad de la lobina negra, ya que las muestras son fáciles de extraer y procesar. Sin embargo, los anillos de escala a menudo son difíciles de interpretar entre los individuos más grandes (y presumiblemente más antiguos). El objetivo de este estudio fue determinar si se podría utilizar una estructura no letal más precisa para determinar la edad de la lobina negra. Examinamos las escamas, los radios de las aletas pectorales y las espinas de las aletas dorsales de la lobina negra recolectadas en seis lagos glaciares en el norte de Indiana. En conjunto, tres analistas envejecieron 861 estructuras y las lecturas posteriores al concierto concluyeron con un 85 %, 94 % y 99 % de concordancia para las escamas, los radios de las aletas pectorales y las espinas de las aletas dorsales, respectivamente. El porcentaje de concordancia exacto previo al concierto (± 0 años) entre los analistas de edad fue más alto para las espinas de la aleta dorsal (27 %), seguidas de los radios de la aleta pectoral (23 %) y las escamas (2 %). El coeficiente medio de variación fue más bajo entre las espinas de la aleta dorsal (16 %), seguidas de los radios de la aleta pectoral (22 %) y las escamas (37 %). Las escamas exhibieron la mayor variabilidad y sesgo, mientras que las espinas de la aleta dorsal fueron la estructura menos variable y más imparcial. Alentamos a los investigadores a usar escamas para los peces más jóvenes y espinas de la aleta dorsal para los peces más grandes cuando: (1) métodos no letales y (2) se busca un estándar más alto de precisión para evaluar objetivos de manejo específicos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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