Revista de Ergonomía

Revista de Ergonomía
Acceso abierto

ISSN: 2165-7556

abstracto

Evaluación Ergonómica de Asientos de Maquinaria Autopropulsada para Trabajadores Agrícolas

Gajendra Singh*, VK Tewari, Smrutilipi Hota y Chanchal Gupta

Las vibraciones excesivas en maquinaria autopropulsada que se dedican a operaciones de fincas agrícolas provocan fallas mecánicas y someten a molestias a los operadores. Se realizaron ensayos de laboratorio en un diseño completamente al azar en arreglo factorial (tipo de asiento&veces;motor, velocidades&veces;sujeto) con el objetivo de evaluar ergonómicamente el asiento de la máquina autopropulsada. Se midieron varios parámetros de rendimiento como aceleración de vibración de banda de 1/3 de octava, frecuencia cardíaca de trabajo (WHR), tasa de consumo de oxígeno (OCR), tasa de gasto de energía (EER) durante la operación de maquinaria autopropulsada con diferentes tipos de asientos. ;(SM-1 a SM-5) y analizado estadísticamente. Se encontró que la aceleración de vibración de la banda de 1/3 de octava de la maquinaria autopropulsada era más baja con el asiento SM-5, es decir, 0,983, 0,646, 1,019 m/seg2 y más alta con el asiento SM-1, es decir, 4,21, 2,77 y 9,819 m/seg2 en dirección X, Y y Z, respectivamente. Se observó que la aceleración de la vibración en la dirección Z es mayor en comparación con la dirección X e Y y la aceleración de la vibración tiene una correlación lineal con la velocidad del motor. La aceleración de la vibración y los parámetros fisiológicos, es decir, la frecuencia cardíaca de trabajo, la tasa de consumo de oxígeno y la tasa de gasto de energía de los sujetos, se encontraron menores para el SM-5 en comparación con otros cuatro asientos a diferentes velocidades del motor para la maquinaria autopropulsada. Diferentes tipos de asiento, velocidad del motor y sujeto tienen un efecto estadísticamente significativo en la aceleración de vibración de banda de 1/3 de octava, WHR, OCR y EER al nivel del 1 %.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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