Ginecología y Obstetricia

Ginecología y Obstetricia
Acceso abierto

ISSN: 2161-0932

abstracto

Anticoncepción de Emergencia: Conocimientos y Prácticas de Estudiantes Terciarios en el Estado de Osun, Sudoeste de Nigeria

Fasanu AO, Adekanle DA, Adeniji AO y Akindele RA

La prevalencia de anticonceptivos en nuestro entorno es muy baja con el consiguiente aumento de embarazos no deseados y abortos inseguros. El uso de la Anticoncepción de Emergencia (AE) en mujeres con relaciones sexuales sin protección podría ser la única opción que pueda evitar el embarazo no deseado y el aborto inseguro con las complicaciones asociadas.
El objetivo del estudio fue determinar la prevalencia del uso de anticonceptivos de emergencia entre estudiantes de instituciones terciarias en el estado de Osun y evaluar el conocimiento y la actitud hacia la anticoncepción de emergencia. Se trata de un estudio descriptivo transversal mediante cuestionario estructurado autoadministrado. La población de estudio fueron estudiantes de la Universidad Politécnica Estatal Iree y Obafemi Awolowo, Ile Ife. Los datos se ingresaron y validaron, y el análisis estadístico se realizó con el software SPSS versión 11. El estudio reveló que la mayoría de los encuestados 241 (80,3%) tenían un conocimiento deficiente sobre la anticoncepción de emergencia. La mayoría de ellos 160 (55,3%) eran sexualmente activos mientras que el 32,6% de los encuestados sexualmente activos usaban anticonceptivos. El preservativo fue el anticonceptivo más utilizado. Entre las que usaban anticonceptivos, 86 (28,7%) eran usuarias actuales. Entre las personas encuestadas, sólo 47 (15,7%) de ellas habían usado anticoncepción de emergencia. En general, hubo un conocimiento y uso limitados de la anticoncepción de emergencia por parte de los estudiantes en este estudio. Evidentemente, existe la necesidad de programas educativos cuidadosamente diseñados y de promoción de la AE en los centros de atención médica para estudiantes existentes en los campus.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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