Diario de Enfermedades Infecciosas y Medicina Preventiva

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Acceso abierto

ISSN: 2329-8731

abstracto

Eficacia de los agentes antimicrobianos con ácido ascórbico en la infección del tracto urinario asociada al catéter

Afzal S, Ashraf M, Bukhsh A, Akhtar S y Rasheed AD

Antecedentes: El rápido desarrollo de la resistencia microbiana es un problema sanitario emergente en los países en desarrollo. En este estudio, evaluamos el patrón de susceptibilidad de los patógenos bacterianos que causan infecciones del tracto urinario asociadas a catéteres (CAUTI) frente a los antibióticos comúnmente recetados solos y en combinación con ácido ascórbico en entornos institucionales.

Método: Las muestras de orina de 100 pacientes cateterizados se recogieron y analizaron en busca de sus agentes microbianos causales. Los patrones de susceptibilidad de las bacterias frente a amikacina, ampicilina, amoxicilina/ácido clavulánico, ceftriaxona y ciprofloxacina solos y en combinación con ácido ascórbico se analizaron mediante el método de difusión en disco de Kirby-Bauer.

Resultados: Los patógenos identificados en pacientes con ITUAC fueron Candida spp. (22 %), Citrobacter (22 %), E. coli (27%), Enterobacter (5%), S. aureus (4%). Se observó un crecimiento mixto de más de tres tipos de colonias en el 20% de los casos. Las bacterias parecían ser altamente resistentes a la ceftriaxona (84 %), seguidas de la amoxicilina/ácido clavulánico (83 %) y la ampicilina (76 %). Se observaron sensibilidades máximas contra amikacina (74%) y ciprofloxacina (71%). Se observó una mejora en el patrón de susceptibilidad de los microorganismos causantes frente a Ceftriaxona y ciprofloxacino In vitro, cuando se usa en combinación con ácido ascórbico.

Conclusión: Las interacciones sinérgicas observadas entre ceftriaxona/ácido ascórbico y ciprofloxacina/ácido ascórbico indican los aspectos beneficiosos de la quimioterapia combinada al minimizar la resistencia microbiana y aumentar la eficacia del tratamiento de ITUAC.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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