Pediatría Clínica: Acceso Abierto
Acceso abierto
ISSN: 2572-0775
ISSN: 2572-0775
Albert Stuart Reece, Gary Kenneth Hulse
Objetivo: Dado que el consumo de cannabis se ha relacionado con el desarrollo de trastornos del espectro autista como condiciones en niños expuestos durante la gestación, se propuso explorar hasta qué punto el aumento del consumo de cannabis podría contribuir a la creciente epidemia de autismo.
Métodos: Se investigaron conjuntos de datos de la Ley de Individuos con Discapacidades (IDEA) del Departamento de Educación de los EE. UU., la Encuesta nacional sobre el uso de drogas y la salud y la Red de monitoreo de discapacidades del desarrollo y autismo (ADDM) de los CDC. Los datos sobre el estado legal se derivaron de SAMHSA.
Resultados: IDEA tuvo N=1,023 y ADDM N=87. El modelado de IDEA mostró consistentemente que los modelos cuadráticos en el tiempo superaron a los modelos solo lineales (ANOVA p<2.0x10-16). En ambos conjuntos de datos, la liberalización de la legislación sobre el cannabis se asoció con un aumento del TEA (p<10-9 y p<0,05 respectivamente). Se demostró que las pendientes de: TEA frente a tiempo, Cannabis frente a tiempo y TEA frente a curvas de cannabis están relacionadas en el análisis gráfico mediante diagramas de geofacetas y tanglegramas (entrelazamiento=0,3326). La red ADDM de los CDC citó una incidencia de autismo en EE. UU. de 168/10 000 en 2014. Las proyecciones de IDEA indicaron tasas de 108,57, 131,67 y 166,49 en estados donde el cannabis es ilegal, médico y despenalizado en aumento
exponencialmente a 282,37, 396,91 y 455,54 para 2030.
Conclusión: El TEA es la forma más común de teratología clínica asociada al cannabis. Usando dos conjuntos de datos independientes y dos métodos de categorización, confirmamos que Los regímenes de cannabis medicinal, despenalizado y legal están asociados con tasas más altas de TEA que los ilegales. Los hallazgos son consistentes con estudios moleculares, celulares y epigenéticos
mecanismos Las curvas de regresión cuadráticas anteriores se vuelven exponenciales cuando se proyectan hacia 2030; predecir una cantidad menor que la cifra de ADDM CDC de 2014; e indicar un exceso del 60 % de casos en estados legales para 2030.