Revista de Antivirales y Antirretrovirales
Acceso abierto

abstracto

Durabilidad de la terapia antirretroviral de primera línea: motivos y factores predictivos de las modificaciones en una cohorte de Swazilandia

Simbarashe Takuva, Goedele Louwagie, Khangelani Zuma y Velephi Okello

Antecedentes: La optimización de los regímenes iniciales de terapia antirretroviral (TAR) es fundamental para mejorar la durabilidad de la eficacia del tratamiento y pronóstico del paciente. Se evaluaron las razones y los factores de riesgo relacionados con la necesidad de modificaciones del TAR en una cohorte de pacientes ambulatorios en Mbabane, Suazilandia.
Métodos: Examinamos los datos clínicos de rutina de 782 pacientes que iniciaron TAR de primera línea entre el 1 de marzo de 2006 y el 31 de marzo de 2008. La modificación del tratamiento se definió como la primera sustitución de un solo fármaco o el primer cambio de régimen. Se utilizaron modelos de regresión de Cox multivariados por partes para identificar los factores de riesgo para la modificación del TAR.
Resultados: Durante una mediana de seguimiento de 21 meses, el 17,5 % de los pacientes modificaron su régimen. La toxicidad del fármaco (tasa de incidencia de 6,3 por 100 años-persona (IC 95% 5,2-7,7)) representó el 76,6% de los motivos de modificación. Las contraindicaciones de medicamentos (tasa de incidencia 9,5 por 100 años-persona (IC 95% 6,5-13,9)), a saber, tuberculosis (13,1%) y embarazo (6,6%), representaron el 19,7% de las modificaciones. En el modelo de regresión por partes de Cox multivariable ajustado, más allá de los 11 meses de tratamiento antirretroviral, un recuento inicial de células CD4 <200 células/mm3 (HR 4,42; IC del 95 %: 1,62 – 12,1), con estavudina (d4T) en el régimen inicial ( HR 2,64; IC del 95 %: 1,56 – 4,46), peso inicial > 60 kg (HR 2,40; IC del 95 %: 1,43 a 4,04) y el aumento de la edad (HR 1,03; IC del 95 %: 1,00 a 1,05) aumentaron el riesgo de modificación.
Conclusiones: Iniciar el TAR antes, con recuentos de CD4 más altos, evitar medicamentos con perfiles de seguridad deficientes, como d4T, e identificar a las personas que pueden necesitar tratamiento contra la tuberculosis o pueden quedar embarazadas podría reducir las tasas de modificación. Esto mejoraría la tolerabilidad del régimen y preservaría las opciones de tratamiento futuras.