ISSN: 0974-276X
Shila Amini*
La enfermedad de Alzheimer (EA) ha atraÃdo la atención de muchos paÃses desarrollados debido al aumento de la población de personas mayores. Las estadÃsticas mundiales muestran que más personas se verán afectadas en los próximos años. Debido a la falta de un tratamiento definitivo para la EA, este estudio tuvo como objetivo descubrir y reutilizar fármacos para tratar la EA con un enfoque basado en redes de coexpresión génica. En este estudio, los genes relacionados con la EA se recolectaron de bases de datos y artÃculos genéticos publicados recientemente. Luego, la red de coexpresión de genes se reconstruyó para los genes recolectados. A continuación, los módulos de genes con niveles de expresión similares se extrajeron mediante algoritmos de agrupamiento y se informaron como módulos de genes importantes en la EA. Además, para investigar los efectos de los genes obtenidos para los microARN, se recuperó la lista de microARN que se dirigen a los genes del módulo y las redes bipartitas miARN-Mrna se reconstruyeron por separado para los módulos de genes. Después de reconstruir las redes bipartitas de miARN-ARNm, verificamos las bases de datos de medicamentos e identificamos genes que apuntan a los módulos. Después de identificar las drogas y sus objetivos genéticos, reconstruimos las redes de drogas y genes para cada módulo por separado. Finalmente, se seleccionaron, estudiaron y evaluaron algunos medicamentos que se dirigen a más genes. Los fármacos más importantes se sugirieron como fármacos candidatos para el tratamiento de la EA.