Revista de Efectos y Control de la Contaminación
Acceso abierto

abstracto

Modelos de retraso distribuido: un análisis de los datos de mortalidad de Milán

Mieczyslaw Szyszkowicz y Wesley S Burr

El objetivo de este estudio es presentar una nueva variación de los modelos no lineales de retraso distribuido (DLNM) para evaluar las asociaciones entre los recuentos de eventos de salud y la exposición al aire ambiente contaminación. Con fines ilustrativos, se consideró un conjunto de datos bien conocido para Milán, Italia. Las concentraciones de partículas suspendidas totales (TSP) se utilizaron como medida de contaminación del aire, y los datos meteorológicos se representaron mediante la temperatura media diaria y la humedad relativa. Los riesgos relativos (RR) se estimaron utilizando modelos lineales generalizados de Poisson. Se consideraron dos controles para la variación de escala de tiempo larga: un suavizador spline de regresión cúbica más tradicional y el enfoque de control de cruce de casos (CC) más reciente. El efecto de desplazamiento de la mortalidad se estimó utilizando DLNM para un número relativamente alto de rezagos construidos. Para los rezagos considerados (0-45 días) y el enfoque CC, se identificaron tres regiones: región A (retrasos 0-7) con RR=1,021 (95 % intervalo de confianza: 1,009, 1,043; región B (retrasos 8-27) con RR=0.981 (0.965, 0.997) y región C (retrasos 28-45) con RR=1.018 (1.003, 1.032) El riesgo acumulado total (regiones A + B + C, rezagos 0-45) dio RR=1.019 (1.001, 1.037). Los resultados se informaron para un rango intercuartil (IQR = 86.5) aumento en la contaminación del aire TSP y son similares en estructura a los informados anteriormente, aunque a un nivel significativamente reducido. Atribuimos el cambio al cambio considerable en Queda una larga variación de escala de tiempo en los residuos, ya que el efecto de agrupamiento controla los efectos estacionales a un nivel mucho más fuerte.