Amit Vasantha
El trastorno del espectro autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo que generalmente se presenta como interacción social reducida, comunicación verbal disminuida y comportamiento repetitivo. El diagnóstico del trastorno del espectro autista es extremadamente difícil debido a su amplia variedad de síntomas, por lo que solo se puede diagnosticar a través de pruebas de comportamiento y análisis de la historia del desarrollo. La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) puede ayudar a los investigadores a descubrir un sustrato neuronal para el trastorno del espectro autista para diagnosticarlo antes. Una importante base de datos de IRMf para la investigación de los trastornos del espectro autista es Autism Brain Imaging Data Exchange, una colección a gran escala de exploraciones de IRM funcionales anonimizadas subdivididas por edad, sexo, destreza manual y puntuaciones en evaluaciones de comportamiento.
Este análisis se centró en dos redes cerebrales: la red de modo predeterminado (DMN), que está activa cuando la mente divaga, y la red ejecutiva, que está activa durante la realización de tareas. La corteza prefrontal medial (mPFC), la corteza cingulada posterior (PCC) y la circunvolución angular son nodos de la red de modo predeterminado, y la corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC) es el nodo principal de la red ejecutiva. Ambas redes están afectadas por el trastorno del espectro autista.
Esta investigación utilizó datos preprocesados de IRMf en estado de reposo para establecer fenotipos neurocognitivos para el trastorno del espectro autista. La correlación bivariada se utilizó para comparar la conectividad en la red de modo predeterminado y la corteza prefrontal dorsolateral entre las exploraciones de resonancia magnética funcional del trastorno del espectro autista y las exploraciones de resonancia magnética funcional de control, y estas diferencias se analizaron para determinar las correlaciones con las puntuaciones de evaluación de cada paciente. Después de que se aplicó el procedimiento de Benjamini-Hochberg para reducir la tasa de descubrimiento falso, el análisis de estas métricas reveló que en los pacientes con trastornos del espectro autista había una conectividad insuficiente entre la corteza cingulada posterior derecha y la corteza prefrontal medial derecha, mientras que en los pacientes de control había más de -Conectividad entre la circunvolución angular derecha y la corteza prefrontal dorsolateral izquierda. El trastorno del espectro autista es extremadamente hereditario, por lo que la investigación fenotípica es absolutamente necesaria para descubrir más sobre las causas genéticas del trastorno del espectro autista, lo que acelerará el diagnóstico del trastorno del espectro autista y ayudará a los investigadores a desarrollar tratamientos más específicos para el trastorno del espectro autista.