Transcriptómica: Acceso Abierto

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Acceso abierto

ISSN: 2329-8936

abstracto

Análisis diferencial de ADNc involucrado en tapetes microbianos

Rajarshi Patnaik

Las esteras microbianas intactas de las salinas de Camargue (Francia) mantenidas en un microcosmos fueron mancilladas por el fuel oil Erika para reconocer los arreglos de calidad actuados de acuerdo con la contaminación sustancial del fuel oil. El enfoque de escaparate diferencial se ajustó para reconocer el ARNm comunicado diferencialmente en redes bacterianas complejas. Entre las seis piezas de ADNc comunicadas diferencialmente (DD) separadas, se distinguió una y se conectó con un sifón de salida de tipo ABC. Se identificó una sección DD posterior con una proteína especulativa moderada que se encuentra en una amplia gama de especies bacterianas. A pesar de que las piezas comunicadas de manera diferencial no se pudieron reconocer de manera obvia, este examen descubre nuevos puntos de vista para mejorar nuestra comprensión de la reacción de la red microbiana después de la contaminación por aceite. Los microbios se consideran los principales personajes bióticos en pantalla en la corrupción de los productos básicos derivados del petróleo en la naturaleza. Como una sola especie bacteriana puede corromper un número limitado de hidrocarburos, la biodegradación in situ del petróleo normalmente la realiza un consorcio formado por numerosas especies bacterianas. Diferentes variables podrían afectar la solidez de la estructura de la red bacteriana que incorpora la rivalidad bacteriana, los profagos y las condiciones físicas/de preparación. En las zonas frente a la playa, especialmente expuestas a derrames de petróleo no planificados y otras prácticas inapropiadas, se forman alfombras microbianas en la interfaz agua-lodos. La realización natural de estas estructuras bacterianas y su creciente grupo de actividades microbianas sugieren que pueden ser valiosas para la biorremediación de contaminaciones ecológicas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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