ISSN: 2168-9784
Él R, Él SL
El diagnóstico preciso es el requisito previo para el tratamiento eficaz de las enfermedades. Se han utilizado varios índices bioestadísticos para evaluar el rendimiento de las pruebas de diagnóstico. La distribución de los resultados de las pruebas comúnmente muestra una superposición relativamente fija entre las poblaciones enfermas y no enfermas, y las dos propiedades principales de las pruebas de laboratorio, la sensibilidad (Se) y la especificidad (Sp), generalmente demuestran una relación inversa entre sí. También se ve una relación inversa en los dos lados de un triángulo rectángulo donde la hipotenusa sirve como un índice funcional integrado de los dos lados, como se refleja en la ecuación geométrica Teorema de Pitágoras (PT). Hemos desarrollado un índice de rendimiento de prueba novedoso llamado disponibilidad diagnóstica (DA) basado en la teoría de PT, que integra y refleja la eficiencia combinada de Se y Sp. Cuando Se y Sp cambiaban inversamente como se ve en la gran mayoría de los entornos clínicos, DA fue superior a los otros índices de eficiencia diagnóstica (DE), índice de Youden y coeficiente Kappa (К) al reflejar el rendimiento general de una prueba. También fue el único que respondió a los cambios recíprocos de Se y Sp. Por lo tanto, proponemos la consideración adicional de DA además de Se y Sp durante la determinación del punto de corte óptimo del resultado de la prueba. En los raros escenarios en los que Se y Sp cambian en la misma dirección, DA, J y К superan a DE al reflejar el rendimiento de la prueba. Además, DA también puede ayudar a identificar la mejor prueba cuando dos pruebas muestran áreas bajo la curva (AUC) similares en el análisis de la curva característica operativa (ROC) del receptor. En conclusión, DA es un índice novedoso para la evaluación general del rendimiento de las pruebas de diagnóstico que refleja la eficiencia combinada de Se y Sp. Muestra superioridad sobre otros índices de uso común en la evaluación del rendimiento general de la prueba y sirve como una valiosa adición a los índices existentes.