Jornal de Pesquisa em Dermatologia Clínica e Experimental
Acceso abierto

abstracto

Diagnóstico de enfermedades de la piel eritemato-escamosa mediante algoritmos de aprendizaje automático

Mustafa Necati Bozok*, Ali Çalhan

Dado que las enfermedades de la piel eritemato-escamosa muestran hallazgos muy parecidos en el examen clínico, se toma una biopsia de al paciente para el diagnóstico definitivo y el diagnóstico de la enfermedad se puede hacer de acuerdo con el resultado de la biopsia. En la literatura, se realizaron estudios de clasificación de estas enfermedades utilizando aprendizaje automático y clasificación. métodos. Las investigaciones se centraron principalmente en optimizar y reducir las características de la base de datos para una mejor clasificación. puntaje. Debido a la importancia de reflejar las especificaciones de las enfermedades, nos enfocamos especialmente en las características del conjunto de datos denominadas como Hallazgos clínicos o histopatológicos. En este estudio, las características histopatológicas de las enfermedades se discutieron primero y luego desarrollamos un algoritmo para eliminar los datos atípicos del conjunto de datos. Este algoritmo nos lleva a descubrir un valor umbral para lograr una mejor eliminación de valores atípicos. Regresión logística, clasificador KNeihgbors, clasificador de vector de soporte, Métodos bayesianos ingenuos gaussianos, clasificador de árbol de decisión y clasificador de bosque aleatorio aplicados al valor atípico libre conjunto de datos Se determinó que el método Gaussian Naive Bayes era el método de clasificación más adecuado con 100% de puntuación. Los resultados que obtuvimos como resultado del algoritmo que desarrollamos, siendo compatible con el características clínicas e histopatológicas de enfermedades de la piel con eritema escamoso, es un resultado positivo para este estudio.