Investigación Forestal: Acceso Abierto
Acceso abierto

abstracto

Determinación de variables predictoras climáticas que afectan la cosecha anual de piñas y el rendimiento de semillas de huertos semilleros de pino coreano (Pinus koraiensis Siebold & Zucc.)

Kim YY 1*, Ku JJ 1, Kim JH 1, Lim HI 1, Han J 2

Antecedentes: Pino coreano (Pinus koraiensis Siebold & Zucc .) es una especie de pino nativo de Corea. La relación entre las condiciones climáticas y la producción de semillas del pino coreano aún no se ha revelado claramente en comparación con otros pinos. Este estudio se realizó para identificar las variables climáticas que están significativamente relacionadas con la producción de piñas y semillas en tres huertos semilleros de pino coreano.

Métodos: El modelo de regresión para la cosecha de piñas y el rendimiento de semillas se construyó utilizando elementos climáticos como la temperatura media mensual, la precipitación total mensual y las horas de sol mensuales como variables predictoras.

Resultados y discusión: El modelo de rendimiento de semillas tuvo mayor precisión predictiva que la cosecha de conos. Para el modelo de rendimiento de semillas, siete variables climáticas se asociaron con siete períodos fenológicos principales en el ciclo reproductivo de tres años de los pinos: brotación de yemas largas (LSB), desarrollo de LSB, latencia de polen y yemas cónicas (en dos años antes de la año de siembra), floración, polinización, latencia de conos de semillas (en un año antes del año de siembra) y maduración de conos y semillas (en el año de siembra). En particular, la precipitación durante el estallido de LSB dos años antes del año de siembra fue una variable climática importante que limitó al máximo el rendimiento de semillas. El resto de variables asociadas a otros períodos fenológicos fueron las menores que afectaron significativamente el rendimiento de semilla.

Conclusión: El modelo parece ser significativo y muestra claramente qué variables climáticas están asociadas con la producción de semillas de pino coreano y también en qué medida la afectan. Se necesitan más estudios sobre un modelo predictivo más avanzado, basados en este estudio.