ISSN: 2319-7293
C. Srinivasa Rao
Este artículo presenta el diseño de controlador basado en los principios de Redes Neuronales. El concepto de técnicas de inteligencia artificial ayuda mucho a superar las desventajas que plantean los controladores convencionales. Se propone una arquitectura jerárquica de red neuronal de alimentación hacia adelante (NN) de tres capas para el diseño del controlador basada en el algoritmo de propagación hacia atrás (BPA). El error de control de área (ACE) se considera como entrada al controlador de red neuronal y la salida del controlador se proporciona al gobernador en cada área. Los controladores propuestos se prueban para un sistema hidrotermal de dos áreas. Los resultados de la simulación muestran que las limitaciones del controlador convencional se pueden superar mediante la inclusión del concepto Neural y, por lo tanto, la respuesta dinámica del sistema con respecto al tiempo pico, el sobreimpulso y el tiempo de establecimiento se pueden mejorar drásticamente.