Revista de química física y biofísica
Acceso abierto

abstracto

Ajuste basado en descriptores de inhibidores de LPA1 estructuralmente diversos en un único modelo matemático predictivo

Omotuyi IO y Hiroshi Ueda

Se han utilizado 120 compuestos estructuralmente diversos informados previamente como inhibidores de LPA1 para derivar un modelo matemático basado en sus descriptores. El coeficiente de correlación antes y después de la validación cruzada (R2) es 0,79168 (RMSE=0,61459) y 0,70939 (RMSE=0,72938) respectivamente. También se utilizó el análisis de componentes principales (PCA) para reducir la dimensión y transformar linealmente los datos sin procesar. Los resultados de PCA mostraron que nueve (9) componentes principales representan suficientemente más del 98 % de la varianza del conjunto de datos con una ecuación matemática adecuada. Nuestro modelo predijo con precisión el ~86 % de los compuestos probados, independientemente de sus diversidades estructurales.