Revista internacional de minería de datos biomédicos
Acceso abierto
ISSN: 2090-4924
ISSN: 2090-4924
harun pirim
La amplia disponibilidad de datos de coexpresión de genes desafía a los investigadores a encontrar y aplicar enfoques únicos para extraer información biológica para inferir sobre las funciones de los genes o predecir las relaciones gen-enfermedad. Por medio de técnicas fiables de construcción de redes de coexpresión existen redes compiladas y requieren un análisis predictivo adicional para centrarse en los genes o grupos de genes que exhiben ciertos patrones reflejados en las redes de coexpresión. Proponemos un análisis de red integrado donde se toman prestadas técnicas de análisis descriptivo de redes sociales para resumir algunas características estructurales de la red. Luego, las características se emplean en modelos de optimización para encontrar grupos de genes que muestren ciertos patrones.