Revista de atención de la salud de la mujer

Revista de atención de la salud de la mujer
Acceso abierto

ISSN: 2167-0420

abstracto

Disminución de la violencia de pareja íntima durante el embarazo a través de exámenes de detección de rutina

Belsy González

La violencia de pareja íntima (IPV) durante el embarazo es un problema de salud pública importante pero prevenible que afecta a millones de mujeres en todo el mundo por año (ACOG). Las mujeres son especialmente vulnerables a la IPV cuando están embarazadas y, coincidentemente, los médicos las ven a menudo para las visitas prenatales. Los profesionales se encuentran en una posición ventajosa en la detección de IPV en estas mujeres, ya que pueden establecer una relación con estos pacientes. El objetivo de esta revisión integradora es determinar si los médicos detectan de forma rutinaria la IPV durante el embarazo, lo que reduce la incidencia. Los estudios de investigación se obtuvieron de bases de datos electrónicas, Cochrane Library, MEDLINE, CINAHL (Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature) y la Biblioteca Nacional de Medicina/PubMed de EE. UU. Los estudios buscados fueron de 2008 a 2016 e incluyeron estudios cuantitativos y cualitativos, nacionales e internacionales, y todos se publicaron en inglés. Se utilizaron 12 estudios que cumplieron con los criterios de inclusión. Los estudios mostraron evidencia de que la detección rutinaria de IPV durante las visitas prenatales aumentó la identificación de IPV, en comparación con no realizar la detección. Hay pruebas de que las intervenciones proporcionadas a las mujeres que dieron positivo en la prueba redujeron el grado de IPV experimentado. También hay evidencia de que los médicos necesitan más educación sobre la detección de IPV para sentirse cómodos con la detección rutinaria de sus pacientes. Hubo una cantidad limitada de estudios sobre la detección de IVP durante el embarazo. Por lo tanto, se necesita más investigación para establecer un consenso claro.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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