Revista de Gestión Hotelera y Empresarial
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abstracto

Los modelos de minería de datos suelen extraer la información

miguel jorge

La minería de información es el acto de examinar grandes cantidades de información para obtener ejemplos y patrones que superan un examen directo. La minería de datos utiliza cálculos numéricos refinados para fragmentar los datos y evaluar la probabilidad de eventos futuros. La minería de información también se conoce como Descubrimiento de conocimiento en datos (KDD). La minería de datos se logra mediante la construcción de modelos. Un modelo utiliza un cálculo para dar seguimiento a una recopilación de información. El pensamiento de revelación programada alude a la ejecución de modelos de minería de información. Los modelos de minería de datos generalmente suelen extraer la información sobre la que se construyen, sin embargo, la mayoría de los tipos de modelos se pueden generalizar a nueva información. La forma más común de aplicar un modelo a la nueva información se percibe como puntuación. Muchos tipos de minería de información son proféticos. Por ejemplo, un modelo podría anticipar la capacitación pagada y otros factores del segmento. Los pronósticos tienen una probabilidad relacionada (cuán probable es que esta expectativa sea cierta).