Revista internacional de minería de datos biomédicos
Acceso abierto

abstracto

Inventario de datos para pacientes con cáncer que reciben radioterapia para análisis de resultados y modelado

Jason Vickress, Rob Barnett y Slav Yartsev

Objetivo: describir una base de datos creada para almacenar y analizar datos específicos de pacientes relacionados con la condición previa al tratamiento, la planificación del tratamiento y los resultados a largo plazo objetivo de predecir la radioterapia óptima para nuevos pacientes. Método: La construcción de la base de datos centralizada para la recopilación de información suficiente para el análisis y modelado de resultados estará compuesta por una base de datos SQL y un servidor comercial DICOM-RT PACS (MIM). Desarrollo de software dedicado para la transferencia automática de archivos DICOM-RT desde diferentes fuentes a MIM PACS a través de procedimientos de importación únicos. Los objetivos de dosis de planificación y las restricciones de los sistemas de planificación de tratamiento Tomoplan (Accuray), Pinnacle (Philips) y Eclipse (Varian) y la información de corrección de posición diaria de las unidades de tratamiento se transfieren a la base de datos SQL. Resultados y conclusión: Una base de datos centralizada para todos los datos específicos del paciente, la planificación del tratamiento y la información de los resultados permite determinar las correlaciones entre los parámetros del tratamiento y los resultados del paciente. Se demuestra que la proximidad entre el tumor y los órganos en riesgo es útil para determinar los parámetros de planificación óptimos además de los datos de planificación de los pacientes tratados previamente. La base de datos propuesta puede realizar análisis automatizados con respecto a la garantía de calidad, la acumulación de dosis para múltiples tratamientos en diferentes máquinas y ayudar a los médicos a elegir la modalidad de tratamiento óptima.