Revista de Ciencias Teóricas y Computacionales
Acceso abierto

abstracto

Diseño de medicamentos COVID-19 basado en el núcleo activo de antipalúdicos bien conocidos: Un enfoque computacional

Adel Nájar

Antecedentes y objetivos: El presente trabajo tuvo como objetivo diseñar ocho moléculas basadas en la unidad de 7-cloroquinolina que tienen potencial para tratar la enfermedad por coronavirus (COVID-19).

Resultados: La molécula AB3 registró Log P utilizando el software HyperChem a 4,18, brecha EHOMO/LUMO a 8,195 eV, energía total a -76645,750 Kcal/mol, energía de enlace a -3979,363 Kcal/mol y momento dipolar a 4,87 D. El AI3 registró Log P a 4,60, brecha EHOMO/LUMO a 7,512 eV, energía total a -72557,745 Kcal/mol, energía de unión a -3827,571 Kcal/mol y momento dipolar a 3,22 D. Sorprendentemente, ambas moléculas candidatas ( AB3 y AI3) reportaron resultados muy cercanos a la cloroquina. Para mayor claridad, la energía total, la energía de enlace, el momento dipolar, el Log P y la brecha de energía HOMO/LUMO para el conocido antipalúdico y el candidato más popular para el tratamiento de COVID19 (cloroquina) se calcula en -76970.9 Kcal/mol, -4788.21 Kcal/ mol, 4,10 D, 4,27 y 8,13 respectivamente. Según los resultados calculados de la brecha HOMO/LUMO y otros parámetros relacionados, AB3, AI3 y la cloroquina parecen tener la misma estabilidad y reactividad. Estudiar las moléculas in silico para predecir propiedades fisicoquímicas, farmacocinéticas, ADMET y similares a fármacos.

Conclusión: Los resultados calculados de AB3 y AI3 confirmaron que ambos compuestos, similares a los de la cloroquina, han proporcionado un posible fármaco futuro para la lucha contra la malaria y el COVID19.