Revista de Antivirales y Antirretrovirales
Acceso abierto

abstracto

COVID-19 y confinamiento en India: evaluación mediante análisis de covarianza

Amit Tak, Bhaskar Das, Madhvika Shah, Sunita Dia, Mahendra Dia, Saurabh Gahlot

Antecedentes: El confinamiento en India ha entrado en su noveno mes para frenar la enfermedad del coronavirus-19 (Pandemia de COVID-19. El objetivo del presente estudio es evaluar el impacto de las diferentes fases del confinamiento en evolución de nuevos casos de contagio y muertes por COVID-19.

Métodos: En este estudio longitudinal retrospectivo, los datos indios sobre nuevos casos de infección y muertes por COVID-19 se recuperaron del tablero de instrumentos de la Universidad John Hopkins. Los casos del 25 de marzo al 31 de octubre de 2020 se analizaron mediante análisis de covarianza para cuatro fases de confinamiento y cinco fases de desbloqueo.

Resultados: Los coeficientes de regresión para casos nuevos no difirieron significativamente durante las cuatro fases iniciales de confinamiento y unlock-1, mientras que desde unlock-2 los coeficientes mostraron una disminución significativa hasta unlock-5. Mientras que los casos de muerte no mostró diferencias significativas entre los coeficientes de regresión para las cuatro fases iniciales de bloqueo y desbloqueo, pero el coeficiente de desbloqueo-5 fue significativamente menor que el de desbloqueo-4.

Conclusión: Las tendencias de los coeficientes de regresión de nuevos casos y muertes revelan efectos positivos del confinamiento en el aplanamiento de la curva epidémica. Aunque la pandemia va cuesta abajo, hasta la disponibilidad de vacunas, productos no farmacéuticos es necesario implementar medidas como el distanciamiento social y el uso de mascarillas.