ISSN: 2155-9570
Mohammad Ghoreishi y Mohadeseh Mohammadinia
Propósito: Evaluar correlaciones entre el tamaño preoperatorio de la Lente de Colámero Implantable (ICL) mediante técnicas de blanco a blanco y de surco a surco, y el tamaño de la bóveda posoperatoria medido por imágenes de Sheimpflug.
Escenario: Persian Eye Clinic, una clínica oftalmológica privada ubicada en la ciudad de Isfahan, Irán.
Diseño: Ensayo clínico prospectivo no aleatorizado.
Métodos: Este ensayo clínico prospectivo incluyó 63 ojos de 49 pacientes candidatos a implante de Lente de Colámero Implantable (ICL). Antes de la operación, tanto el WTW como el STS horizontal se midieron en todos los ojos. Los pacientes se dividieron en 3 grupos según el método de tamaño de ICL utilizado para pedir lentes (grupo WTW, grupo STS y grupo M). En el tercer grupo, el tamaño de la ICL se determinó de acuerdo con el promedio de WTW y STS. La bóveda posoperatoria se midió 3 meses después de la cirugía mediante tomografía de Scheimpflug.
Resultados: Los diámetros medios de WTW y STS fueron 11,68 ± 0,52 mm y 11,82 ± 0,74 mm, respectivamente. El análisis de regresión lineal encontró una correlación estadísticamente significativa (p=0,004) entre ellos, sin embargo, hubo un alto grado de dispersión como lo indica R2=0,128. El salto ideal (400-550 μm) se logró en el 20 % de WTW, el 28 % de STS y el 13 % del grupo M. No hubo diferencia estadística en el salto ICL logrado entre los tres grupos (p=0,273). Con base en el análisis estadístico de nuestros resultados, desarrollamos ecuaciones para una mejor optimización del tamaño de ICL.
Conclusión: Según nuestros resultados, existe una correlación deficiente entre STS y WTW. La medición de surco a surco no mejoró significativamente el tamaño de la ICL, y el dimensionamiento basado en cada técnica por sí sola puede dar como resultado bóvedas deficientes en un número considerable de casos. La comparación de WTW y STS con bóvedas postoperatorias proporcionó modelos de regresión que permitieron el desarrollo de nuevas ecuaciones. Se necesitan más estudios para evaluar la precisión y confiabilidad de estos modelos.