Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto

abstracto

Biología de Sistemas Computacionales de â Omics Datos: integración, almacenamiento y validación

Srinubabu Gedela

Ampliar el conocimiento sobre los cambios relacionados con la enfermedad en los patrones de glicosilación y su integración en los datos del genoma y el proteoma proporciona nuevos conocimientos biomédicos básicos y, por lo tanto, posibilidades de gran alcance para la aplicación diagnóstica (prevención, cura y progreso de seguimiento del tratamiento) así como para nuevas intervenciones terapéuticas. El desarrollo de nuevas herramientas computacionales potencia la investigación Omics. Discutimos aquí la aplicación de herramientas computacionales en la optimización de experimentos para la generación de datos sólidos donde y cuando corresponda, y la extracción de datos en la base de datos curetted. También presentamos una sólida plataforma de análisis de datos impulsada por sistemas de administración de bases de datos para realizar una identificación bidireccional de procesamiento de datos a dominio con capacidades de consulta declarativa. Por último, ilustramos los métodos de aprendizaje automático como modelos predictivos para el análisis de la experimentación biomédica y los conceptos de integración, almacenamiento y validación de datos.