Investigación Forestal: Acceso Abierto
Acceso abierto

abstracto

Comparación de modelos estadísticos y métodos AHP en la evaluación del riesgo de incendios en bosques de robles de Irán

Leyla Darvishi, Mehrdad Ghodskhah Daryaei*, Abouzar Heidari Safari Kouchi

Uno de los pasos iniciales en la gestión de bosques y la reducción de daños por incendios es identificar áreas susceptibles a este fenómeno. En este estudio, la zonificación del riesgo de incendio se realizó en el área forestal de Babahur de la ciudad de Dorud en Irán utilizando método de modelado estadístico y proceso de jerarquía analítica. Luego, se evaluó el desempeño de los dos métodos. En este estudio se detectaron en total sesenta y tres áreas, entre terrenos quemados y no quemados. Entonces, cuantitativo valores de algunos parámetros efectivos en incendios forestales como temperatura, velocidad del viento, lluvia, altitud, orientación, pendiente, la distancia desde el área residencial y la cubierta vegetal, la distancia desde el río y la carretera, se estimaron utilizando datos y mapas obtenidos del Sistema de Información Geográfica (SIG) y sensores remotos (RS) así como estudios de campo. Finalmente, se presentó el modelo mediante análisis de regresión y luego se probó y validó su desempeño. Según la tasa de correlación, los principales factores que influyeron en los incendios en el análisis de regresión múltiple fueron la cubierta vegetal por ciento (r= 0.79) y lluvia (r= -0.34), respectivamente. En el primer paso de la zonificación del riesgo de incendio a través de análisis proceso de jerarquía (AHP), se identificaron 45 muestras incluyendo áreas quemadas. Entre los factores estudiados, la temperatura con un coeficiente de determinación de 0.402 fue el factor más importante que influyó en la ocurrencia de incendios en el área estudiada. Luego, se realizó la valoración intracapa y extracapa de los factores de fuego. Mapas de factores de fuego se desarrollaron en GIS y el mapa de zonificación de riesgo de incendio se preparó mediante la combinación de las capas de factores de incendio según sus pesos. Asimismo, se elaboró el mapa de zonificación de peligrosidad de incendio mediante análisis de regresión múltiple y proceso de jerarquía analítica. Comparación de sus resultados a través de la estimación de la precisión y el rendimiento de los mapas indicaron la mayor capacidad del enfoque de modelado estadístico en la evaluación del riesgo de incendio en el área estudiada.