Revista de glucómica y lipidómica

Revista de glucómica y lipidómica
Acceso abierto

ISSN: 2153-0637

abstracto

Comparación de métodos analíticos para detectar ácido polisiálico

Chihiro Sato

El ácido polisiálico (polySia) es un polímero altamente aniónico de ácido siálico que modifica principalmente la molécula de adhesión de células neurales (NCAM) y participa en funciones cerebrales como el aprendizaje, la memoria, la el ritmo circadiano y los comportamientos sociales, creando campos repulsivos y atractivos en la superficie celular. Recientemente, se ha informado que polySia tiene relaciones con algunas enfermedades, como trastornos psiquiátricos y cánceres. Para comprender las funciones de polySia y aplicar métodos de evaluación de estructuras polySia al diagnóstico de enfermedades, sería importante y necesaria la comparación de los métodos para determinar la calidad y cantidad de estructuras polySia. En este estudio, se eligieron dos anticuerpos monoclonales, 12E3 y 735, de distintas propiedades de unión para métodos inmunoquímicos mediante un ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA) y un Western-blot. También se eligieron dos métodos químicos, análisis de cromatografía de intercambio aniónico fluorométrico-hidrólisis de ácido suave (MH-FAEC) y análisis fluorométrico C7/C9. Estos métodos se aplicaron a una pequeña cantidad de homogeneizados de cerebro adulto y embrionario en bruto para evaluar la cantidad y calidad de la estructura de poliSia. La cantidad de poliSia se puede evaluar utilizando anticuerpos anti-poliSia por ELISA. Además, MH-FAEC también se puede aplicar a la evaluación tanto de la cantidad como de la calidad (longitud de la cadena) de la cadena polySia. Los caracteres bioquímicos de poliSia-NCAM en homogeneizados crudos se pueden analizar usando una cromatografía de intercambio aniónico mono Q. Los análisis combinados de estos métodos podrían ayudarnos a comprender mejor la estructura de polySia, y la cantidad y calidad de polySia se convertirán en criterios útiles para el diagnóstico de enfermedades.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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