Diario de Ensayos Clínicos

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Acceso abierto

ISSN: 2167-0870

abstracto

Comparación de los métodos de reclutamiento con la inscripción de organizaciones en un ensayo de intervención basado en la comunidad: resultados del Proyecto NC BEAUTY and Health

Laura Linnan, Cherise Harrington, Kant Bangdiwala y Kelly Evenson

Antecedentes: las estrategias de reclutamiento a nivel organizacional no se han detallado bien en la literatura. Este manuscrito compara tres métodos de reclutamiento a nivel organizacional de salones de belleza en un gran ensayo de intervención de prevención del cáncer basado en la comunidad llamado The North Carolina BEAUTY and Health Project. Métodos: Se aplicaron tres métodos de reclutamiento (p. ej., llamada telefónica antes de la visita, visita sin cita previa o derivación más visita) a una muestra aleatoria de 100 salones por grupo para identificar el enfoque de reclutamiento más efectivo. Los salones se consideraron elegibles cuando firmaron un formulario de acuerdo de estudio. El objetivo era reclutar al menos 60 salones de los cuales 40 serían seleccionados para participar en la prueba. Aquí informamos los procedimientos de contratación de salones, los resultados del subestudio por método y los costos de contratación relacionados. Resultados: De los 62 salones que firmaron formularios de acuerdo de estudio, 13/318 (4,1%) fueron reclutados a través del método de llamada telefónica antes de la visita; 32/222 (14,4%) a través del método de visita directa; y 17/34 (50%) a través del método de referencia. También se determinaron los costos por salón reclutado por cada método. Conclusiones: El método de referencia, que fue posible gracias al enfoque de investigación participativa basada en la comunidad, proporcionó el mejor rendimiento de reclutamiento en general; sin embargo, el tiempo disponible, el personal, los recursos y los costos también deben tenerse en cuenta al seleccionar entre los futuros métodos de contratación a nivel organizacional.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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