Revista internacional de minería de datos biomédicos
Acceso abierto
ISSN: 2090-4924
ISSN: 2090-4924
Zhijing Li, Yu Long, Xuan Wang, Qinghua Zheng y Chen Li
La extracción de información temporal es importante para comprender el texto de los documentos clínicos. La extracción de cursos temporales de eventos clínicos de los registros de salud electrónicos de un paciente puede presentar información estructurada de los síntomas, diagnósticos y tratamientos del paciente, etc., en el orden real. Hemos desarrollado el extractor de información temporal de la clínica, una aplicación independiente fácil de usar, que puede extraer automáticamente dicha información y mitigar la dificultad de analizar enormes datos clínicos. Este extractor es capaz de extraer expresiones temporales y eventos con sus atributos y relaciones. El sistema ha sido probado en los datos de cáncer de colon y de cáncer de cerebro de Semeval 2017 Clinical TempEval y logra el máximo rendimiento comparable con el estado del arte. Logra una medida F de 0,62 para la extracción de expresiones temporales, 0,73 para la extracción de eventos y 0,59 para la extracción de relaciones temporales de documentos