Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto
ISSN: 0974-276X
ISSN: 0974-276X
Tran The Thanh, Nguyen Thi Minh Phuong, Nguyen Bich Nhi y Phan Van Chi
El cáncer de pulmón (LC) es una de las principales causas de muerte por cáncer en todo el mundo y aproximadamente 3 millones de personas mueren por esta enfermedad cada año. Por lo tanto, la detección de CP en sus etapas iniciales es muy importante para lograr una disminución de la mortalidad por CP. Si bien el perfil de expresión génica se ha utilizado con éxito para clasificar varios tumores y evaluar las etapas del tumor, la predicción basada en genes para LC aún no es completamente confiable. En el suero, la glicosilación es una de las modificaciones postraduccionales más comunes, y las glicoproteínas juegan un papel central en una diversidad de procesos biológicos y patogénesis. El desarrollo de un enfoque analítico para el estudio de las variaciones de las glicoproteínas séricas humanas se ha visto limitado por la heterogeneidad estructural de las modificaciones postraduccionales y la complejidad de la glucómica. Por lo tanto, en este informe presentamos una estrategia de uso de Concavanalin A (Con A) como agente de afinidad combinado con electroforesis bidimensional (2-DE) y nanoLC ESI-MS/MS para enriquecer y caracterizar las glicoproteínas N-ligadas que son las más motivos comunes de glicosilación en suero. Al comparar las muestras de suero entre pacientes con LC y los sanos, encontramos que 8 glicoproteínas estaban significativamente reguladas al alza en el suero LC y 3 glicoproteínas estaban reguladas a la baja. La información útil relacionada con LC se descubrió mientras investigamos los cambios de glicosilación en el suero LC. Los resultados sugirieron que la combinación de técnicas proteómicas podría usarse para extraer biomarcadores de proteínas para LC.