Revista de Ciencias Teóricas y Computacionales
Acceso abierto

abstracto

Detección de cambios en imágenes médicas para datos volumétricos tridimensionales

Nika V, Babyn P y Zhu H

La detección de cambios es un problema fundamental en varios campos, como la vigilancia de imágenes, la teledetección, las imágenes médicas, etc. Este artículo amplía nuestro trabajo reciente en el área de la automatización detección de cambios para imágenes de RM, considerando datos volumétricos tridimensionales (3D). Nuestro objetivo es detectar cambios dentro de los volúmenes 3D de los mismos objetos anatómicos tomados en dos momentos diferentes. Definimos la detección de cambios como un problema de optimización y proponemos dos nuevos algoritmos volumétricos 3D, el 3D AEDL-2 y el 3D EigenBlockCD-2 para detectar los cambios automáticamente. Mostramos el rendimiento del algoritmo 3D EigenBlockCD-2 utilizando imágenes cerebrales reales de RM.