Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

abstracto

Cajero automático sin tarjeta con funciones de aprendizaje profundo y reconocimiento facial

Sahil Bajaj, Sumit Dawda, Pradnya Jadhav, Rasika Shirude

El cajero automático (ATM) ahora se usa para transacciones por parte de diferentes usuarios en la vida cotidiana debido a su gran comodidad. Con la ayuda de los cajeros automáticos, las operaciones bancarias ahora son más fáciles. Pero ha habido muchos fraudes que están ocurriendo en los cajeros automáticos. Por lo tanto, existe la necesidad de proporcionar más seguridad a estos cajeros automáticos. El sistema propuesto proporciona detección en tiempo real y encuentro en el mundo real a través de Haar Cascade & CNN, un servicio analítico. El software comienza tomando fotografías de todos y guarda los detalles en una base de datos. La actividad propuesta funciona con el sistema de detección de incumplimiento. El método consta de tres etapas, la primera es la detección facial a partir de la imagen y la segunda es la obtención de todos los detalles faciales con el fin de reconocer expresiones para detectar vida. Las características más útiles que difieren de la imagen de la cámara se extraen de la sección de extracción de características para averiguar si todos los detalles de la cara son visibles. Este vector de características crea una representación de cara activa. En el tercer paso, nuestro fondo de funciones está diseñado para descubrir cómo se ve una cara osculada