Revista de Proteómica y Bioinformática
Acceso abierto
ISSN: 0974-276X
ISSN: 0974-276X
Tadashi Kondo
El cáncer es una enfermedad diversa, y los biomarcadores que reflejan esta diversidad conducirán a mejores estrategias terapéuticas. Al vincular los datos proteómicos y los parámetros clínico-patológicos, estamos identificando proteínas informativas para las características de relevancia clínica para los pacientes con cáncer. Para obtener datos de proteoma, desarrollamos un sistema de gran formato para electroforesis en gel de diferencia bidimensional y una aplicación de colorante fluorescente de alta sensibilidad para microdisección láser. Tras el estudio exhaustivo del proteoma de más de 1000 muestras quirúrgicas y los datos clínico-patológicos correspondientes, llegamos a la conclusión de que el proteoma refleja los principales fenotipos de cáncer, como la diferenciación histológica, el mal pronóstico y la respuesta al tratamiento. Además, encontramos que ciertas proteínas individuales predicen el resultado clínico en muchos tipos de neoplasias malignas, incluido el cáncer de esófago, el adenocarcinoma de pulmón, el tumor del estroma gastrointestinal, el carcinoma hepatocelular, el sarcoma de Ewing y el osteosarcoma. Mediante la monitorización de proteínas biomarcadoras para predecir el resultado clínico, podremos optimizar la estrategia terapéutica, ya sea intensificando el tratamiento o evitando el sobretratamiento. Los resultados de los estudios de proteómica del cáncer se integran en una base de datos de proteomas llamada Genome Medicine Database of Japan Proteomics. Lo anterior establece la proteómica como una herramienta principal en el desarrollo de nuevas modalidades de diagnóstico para la medicina personalizada.