Revista Internacional de Avances en Tecnología
Acceso abierto

abstracto

Creación de un clasificador de datos de plantas Iris mediante la clasificación asociativa de redes neuronales

Sra. Prachitee Shekhawat, Prof. Sheetal S. Dhande

La minería de reglas de clasificación se utiliza para descubrir un pequeño conjunto de reglas en la base de datos para formar un clasificador preciso. La minería de reglas de asociación se utiliza para revelar todas las relaciones interesantes en una base de datos potencialmente grande. Para la minería de reglas de asociación, el objetivo del descubrimiento no está predeterminado, mientras que para la minería de reglas de clasificación hay uno y solo un objetivo predeterminado. Estas dos técnicas se pueden integrar para formar un marco denominado método de clasificación asociativa. La integración se realiza centrándose en la extracción de un subconjunto especial de reglas de asociación denominadas reglas de asociación de clase (CAR). Este documento de proyecto propone un sistema de clasificación de asociación de redes neuronales, que es uno de los enfoques para crear clasificadores precisos y eficientes. El resultado experimental muestra que la construcción del clasificador para el conjunto de datos de plantas de iris de esta manera es más precisa que la Asociación basada en clasificación anterior.