Diario de Yoga y Fisioterapia

Diario de Yoga y Fisioterapia
Acceso abierto

ISSN: 2157-7595

abstracto

Adaptaciones del perfil de azúcar en sangre y lípidos a la terapia de yoga

Santwana Mondal, Brajanath Kundu y Sukanta Saha

Antecedentes: el yoga es generalmente seguro, fácil de aprender y puede ser practicado incluso por personas enfermas, ancianas o discapacitadas. Se ha demostrado que el yoga tiene beneficios terapéuticos para personas con una amplia gama de condiciones de salud. El presente estudio se realizó para evaluar el efecto de 12 semanas de yogaterapia sobre el azúcar en sangre y el perfil de lípidos en mujeres mayores.

Métodos: Se reclutaron veinte mujeres ancianas (rango de edad de 50 a 70 años) de dos hogares de ancianos y se dividieron aleatoriamente en dos grupos (n = 10) de grupo de práctica yóguica y grupo de control. El grupo de práctica yóguica se sometió a práctica regular de yoga (Asanas, Kriyas, Pranayamas) durante 12 semanas (3 sesiones por semana, 45 minutos por sesión), mientras que el grupo de control no participó en ninguna actividad regular. Las variables dependientes fueron glucosa plasmática en ayunas, azúcar en sangre posprandial, colesterol total, triglicéridos, lipoproteínas de baja densidad, lipoproteínas de muy baja densidad y lipoproteínas de alta densidad y se examinaron antes y después de 12 semanas de intervención yóguica en ambos grupos.

Resultados: una disminución significativa (p ≤ 0,05) de la glucosa plasmática en ayunas, el azúcar en sangre posprandial, el colesterol total, los triglicéridos, las lipoproteínas de baja densidad y las lipoproteínas de muy baja densidad; con un aumento significativo (p ≤ 0,05) en el nivel de lipoproteínas de alta densidad desde su valor inicial; mientras muestra un resultado insignificante en el grupo de control.

Conclusiones: se puede concluir que la adopción del yoga a largo plazo traería un control adecuado de los niveles de azúcar en sangre y perfil lipídico en mujeres de edad avanzada.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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